3D 视觉

FAST-GS: Frequency Aware Space-time Gaussian Splatting for Photorealistic Dynamic Novel View Synthesis

FAST-GS：用于逼真动态新视图合成的频率感知时空高斯溅射

Zhengyang Zhang, Ziyu Lu, PengCheng Li, Hongbo Duan, Yi Liu, Pengting Luo, Peiyu Zhuang, Xinghui Li, Shaohua Ma

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；novel view synthesis(title,abstract)；3D reconstruction(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文针对现有4DGS动态建模的不足，提出傅里叶运动建模模块与运动感知正则化策略，在N3V和Google Immersive数据集上验证了方法在复杂动态场景下的性能。

Comments accepted by ICASSP2026

Neural Gabor Splatting: Enhanced Gaussian Splatting with Neural Gabor for High-frequency Surface Reconstruction

神经戈尔巴式点云：通过神经戈尔巴增强高频率表面重建

Haato Watanabe, Nobuyuki Umetani

机构 * The University of Tokyo（东京大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；3DGS(abstract,abstract_cn)；3D reconstruction(abstract)；novel view synthesis(abstract)

AI总结 本文提出神经戈尔巴点云方法，通过在高斯点云中加入轻量级多层感知机来增强颜色变化的表示，减少点云数量，实现高频率表面的精确重建。

Comments Accepted to CVPR 2026

Journal ref Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 4932-4941, 2026

JSGS: JPEG State-Guided Supervision for 3D Gaussian Splatting from Mixed-Quality Views

JSGS：基于混合质量视图的3D高斯溅射的JPEG状态引导监督

Jinhua Cui, Anhong Wang, Kai Hu, Donghan Bu, Peihao Li, Tammam Tillo, Hao Jing, Shiao Xu

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(summary_cn,abstract)；Gaussian Splatting(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对混合质量JPEG图像损坏3D高斯溅射（3DGS）跨视图高斯更新的问题，提出JSGS方法，利用JPEG量化表构建观测算子并结合块差异正则化，在7个场景和3种设置下获最优指标且渲染速度约150 FPS。

EvTrajGS: Accurate and Efficient 3D Gaussian Splatting from Unposed Event Streams

EvTrajGS：基于无姿态事件流的精确高效3D高斯溅射（Gaussian Splatting）方法

Zixuan Chen, Jiakai Zhang, Junhao Dong, Guangcong Wang, Jianhuang Lai, Yew-Soon Ong, Xiaohua Xie

机构 * School of Computer Science and Engineering, Sun Yat-sen University（中山大学计算机科学与工程学院） ； Guangdong Province Key Laboratory of Information Security Technology（广东省信息安全技术重点实验室） ； Key Laboratory of Machine Intelligence and Advanced Computing, Ministry of Education（机器智能与先进计算教育部重点实验室） ； College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（南洋理工大学计算与数据科学学院） ； School of Computing and Information Technology, Great Bay University（大湾区大学计算与信息技术学院） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,title_cn)；3D reconstruction(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出EvTrajGS框架，针对无姿态事件流实现精确高效的3D高斯溅射，通过连续时间轨迹参数化、时间耦合姿态更新及损失加权事件采样，在提升重建与姿态精度的同时降低计算开销，性能优于现有方法。

FlexSplat: Flexible Feed-Forward 3D Gaussian Splatting without Point Cloud Correspondence

FlexSplat：无需点云对应关系的灵活前馈三维高斯溅射方法

Amir Sabbaghziarani, Hanting Ye, Maria Gorlatova, Yi Ding

机构 * Tri-Institutional Georgia Institute of Technology/Georgia State University/Emory University Center for Translational Research in Data Science and Neuroimaging (TReNDS)（三机构佐治亚理工学院/佐治亚州立大学/埃默里大学转化数据科学与神经影像中心（TReNDS）） ； Georgia State University（佐治亚州立大学） ； Duke University（杜克大学） ； University of Tennessee, Knoxville（田纳西大学诺克斯维尔分校） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title)；point cloud(title)；novel view synthesis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 FlexSplat是一种无需相机位姿的前馈三维高斯溅射框架，联合训练几何Transformer与高斯解码器，在ShapeNet-SRN和GSO数据集上实现了与已知位姿方法相当的新视图合成性能。

Comments Accepted to the British Machine Vision Conference (BMVC) 2026. Code: https://github.com/amir-sbg/FlexSplat

EndoMD-SLAM: Endoscopic Gaussian Splatting SLAM under Optical Degradation with Memory and Static-Transient Decomposition

EndoMD-SLAM：光学退化下的内窥镜高斯溅射SLAM，具备记忆与静态-瞬态分解能力

Nuo Chen, Kangqi Ni, Lulin Liu, Joga Ivatury, Ying Ding, Farshid Alambeigi, Tianlong Chen, Zhiwen Fan

机构 * Texas A&M University（德克萨斯农工大学） ； University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； University of Minnesota（明尼苏达大学） ； University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；3D reconstruction(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 EndoMD-SLAM是针对内窥镜光学退化问题的SLAM框架，通过记忆驱动门控、静态-瞬态分解等机制，在结肠镜检查基准上实现了轨迹误差降低91%、PSNR提升9.9 dB的效果。

Comments Project page: https://endomd-slam.github.io/

ERF-GS: Reconstructing Fast Motion from Disjoint Event-RGB Viewpoints

ERF-GS：从不相交的事件-RGB视点重建快速运动

Xiaoyang Bai, Zhenyang Li, Weiwei Xu, Edmund Y. Lam, Yifan Peng

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(abstract,abstract_cn)；NeRF(abstract_cn)；Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 ERF-GS框架将事件信息融入高斯溅射流水线，脱离RGB输入实现基于事件的学习，在含模糊帧和不相交视点的数据集上，性能优于4DGS与E-D3DGS，可用于复杂自然视频的快速运动重建。

Comments 18 pages, 12 figures

XClipGS: Exact Half-Space Clipping for Medical Volume Gaussian Splatting

XClipGS: 用于医学体高斯溅射的精确半空间裁剪

Zhongpai Gao, Benjamin Planche, Meng Zheng, Anwesa Choudhuri, Chaoyi Zhou, Terrence Chen, Ziyan Wu

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 本文提出XClipGS精确裁剪方法，通过闭式逐像素算子实现医学体高斯溅射的半空间精确裁剪，在8组CT/MRI数据集上，其PSNR、SSIM等指标均优于现有方法，渲染速度超650 FPS且泄漏量显著降低。

Uncertainty-Aware 4D Gaussian Splatting for Monocular Occluded Human Rendering

考虑不确定性的4D高斯点散布用于单目遮挡人体渲染

Weiquan Wang, Feifei Shao, Lin Li, Zhen Wang, Fengda Zhang, Jun Xiao, Long Chen

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出U-4DGS框架，通过概率变形网络和联合光栅化流程，在异方差观测噪声下实现最大后验估计，解决单目视频中遮挡导致的高保真动态人体渲染问题。

SplitGaussian: Reconstructing Dynamic Scenes via Visual Geometry Decomposition

SplitGaussian：通过视觉几何分解重建动态场景

Lechao Cheng, Jiahui Li, Jingxuan He, Shengeng Tang, Gang Huang, Tianrui Hui, Yaxiong Wang, Zhun Zhong

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CV

AI总结 SplitGaussian将场景表示分解为静态与动态分量，解耦运动建模与背景几何，提升动态场景重建的时间一致性、保真度与收敛速度，性能优于现有SOTA方法。

Comments version 2. Accepted By ACM MM 2026

Entropic Partial Optimal Transport and Partial Gromov--Wasserstein Distance between Gaussian Mixtures

高斯混合模型之间的熵正则化部分最优传输与部分格罗莫夫-瓦瑟斯坦距离

Toshiaki Yachimura, Xiaocheng Zou

专题命中 Gaussian Splatting ：point cloud(abstract)

AI总结 本文针对高斯混合模型，开发熵正则化部分最优传输并定义部分混合格罗莫夫-瓦瑟斯坦距离，证明其极小值存在唯一性等性质，经数值实验验证该方法对异常值匹配具有鲁棒性。

Comments 7 figures