3D 视觉

HI-SLAM2: Geometry-Aware Gaussian SLAM for Fast Monocular Scene Reconstruction

HI-SLAM2：基于几何的高斯SLAM用于快速单目场景重建

Wei Zhang, Qing Cheng, David Skuddis, Niclas Zeller, Daniel Cremers, Norbert Haala

机构 * Institute for Photogrammetry and Geoinformatics, University of Stuttgart（摄影测量与地理信息学研究所，斯图加特大学） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； Karlsruhe University of Applied Sciences（卡尔斯鲁厄应用科学大学） ； Munich Center for Machine Learning（慕尼黑机器学习中心） 纠错

专题命中 SLAM与定位 ：3DGS(abstract,abstract_cn)；Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV、cs.RO

AI总结 HI-SLAM2通过结合单目先验与学习密集SLAM，利用3D高斯散射实现快速准确的单目场景重建，超越现有神经SLAM和RGB-D方法。

Journal ref IEEE Transactions on Robotics, Volume 41, Pages 6478-6493, Year 2025

M2-SMap: Memory-Efficient Semantic Mapping with Hierarchical Multi-Model Representation

M2-SMap：基于分层多模型表示的内存高效语义建图

QiYing Deng, ZhongLai Wang, Yuan Gao, Wei Dong

机构 * University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 SLAM与定位 ：point cloud(abstract)；分类 cs.RO

AI总结 本文提出基于分层多模型表示的内存高效语义建图框架M2-SMap，通过分层几何分解等策略提升场景表达，在三个RGB-D序列上实现低基元数、无物体粘连的实时建图。

Comments 8 pages, 10 figures