3D 视觉

InstanceSplat: Instance-Aware Feed-Forward 3D Gaussian Splatting for Scene Understanding

InstanceSplat：面向场景理解的实例感知前馈三维高斯溅射

Minchao Jiang, Xiaoxuan Ma, Shunyu Jia, Haoru Wang, Zhang Liang, Wentao Zhu

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(summary_cn,abstract)；Gaussian Splatting(title,abstract)；3D reconstruction(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 InstanceSplat是统一前馈3DGS框架，通过单次前向传播构建联合编码多信息的实例感知高斯表示，以实例为中心的学习策略实现重建与场景理解互益，在多任务上达到SOTA性能与强泛化性。

Comments Project page: https://jamchaos.github.io/InsSplat/

AdvTiles: Physical Adversarial Camouflage Clothing against Person Detectors via Learnable Tiles

AdvTiles：基于可学习瓦片的针对行人检测器的物理对抗伪装服装

Jinlei Wang, Jiahuan Long, Mingkai Sun, Yafei Guo, Yuanhao Huang, Ming Wang, Junqi Wu, Jiacheng Hou, Hongbo Chen, Xingxing Wei, Tingsong Jiang, Wen Yao

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(summary_cn,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 AdvTiles是基于可学习瓦片的物理对抗伪装框架，通过ST Gumbel-Softmax和3D Gaussian Splatting优化，在保持自然外观的同时，使行人检测器平均攻击成功率达86.2%，优于现有方法，可制作为可穿戴服装在真实场景生效。

Objects as Audio-Visual Modal Sound Fields

作为视听模态声场的物体

Zisen Shao, Zihao Wei, Derong Jin, Ruohan Gao

机构 * University of Maryland, College Park（马里兰大学帕克分校） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract,abstract_cn)；3D reconstruction(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文针对现有碰撞声建模方法成本高或需大量数据的问题，提出AV-MSF表示，结合3D高斯溅射与模态参数实现少样本重建，在真实数据集上达最优渲染性能，还支持接触定位等下游应用。

Comments ECCV 2026, Project page: https://zisenshao.github.io/AV-MSF/