3D 视觉 - arXivDaily 专题

2607.28164 2026-07-31 cs.CV cs.GR 新提交 87%

S-Avatar: Diffusion-Guided Gaussian Head Avatars from a Single Image

S-Avatar：基于单张图像的扩散引导高斯头部化身

Hail Song, Seokhwan Yang, Jiwon Yang, Woojin Cho, Woontack Woo

机构 * KAIST（韩国科学技术院）； KAIST KI-ITC ARRC（韩国科学技术院KI-ITC ARRC）

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(summary_cn,abstract)；Gaussian Splatting(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 S-Avatar通过三阶段流水线，结合扩散引导3DGS生成与FLAME控制，从单张图像生成高逼真3D头部化身，提升了3D一致性，在新视点和表情生成上优于现有方法，适用于VR/AR应用。

Comments 15 pages, 12 figures

2501.03659 2026-07-31 cs.CV 85%

DehazeGS: Seeing Through Fog with 3D Gaussian Splatting

DehazeGS: 通过3D高斯点云看清雾中景象

Jinze Yu, Yiqun Wang, Aiheng Jiang, Zhengda Lu, Jianwei Guo, Yong Li, Hongxing Qin, Xiaopeng Zhang

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title)；NeRF(abstract,abstract_cn)；novel view synthesis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 DehazeGS通过3D高斯点云方法，利用物理正向渲染实现雾中场景的去雾，无需深度神经网络，提升渲染效率与细节恢复能力。

Comments 9 pages,5 figures. Accepted by AAAI2026. visualizations are available at https://jz-y-cn.github.io/DehazeGS/

2607.28032 2026-07-31 cs.CV 新提交 70%

Split and Drive: Dual-Axis Disentanglement for Real-Time Gaussian Head Avatars

Split and Drive：用于实时高斯头像的双轴解耦

MD Wahiduzzaman Khan, Mingshan Jia, Xiaolin Zhang, En Yu, Kaska Musial-Gabrys

机构 * University of Technology Sydney（悉尼科技大学）； Shandong University of Science and Technology（山东科技大学）

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CV

AI总结该研究针对单图像生成可动画头部头像的挑战，提出双轴解耦的SpiD框架，通过内化逐帧驱动、分解面部高斯分支，实现了性能优且速度快的实时高斯头像生成。

2607.28049 2026-07-31 eess.IV cs.CV cs.GR 新提交 62%

TSOG: A Format For Temporally And Spatially Ordered Gaussians

TSOG：时空有序高斯格式

Shady Gmira, Evangelos Alexiou, Emmanouil Potetsianakis, Emmanuel Thomas

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结该研究提出TSOG格式，扩展SOG框架至时间域以高效表示4DGS内容，经评估其文件大小缩减超90%且质量下降极小，可实现动态4D内容的高效存储与传输。

Comments 2026 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). IEEE, 2026

2607.27634 2026-07-31 cs.CV 新提交 57%

4DHumanDiff: Direct Text-to-4DGS Generation for Consistent 360-Degree Dynamic Humans

4DHumanDiff：直接基于文本生成4DGS以实现一致的360度动态人类

Renlong Wu, Haoran Chen, Yuxiang Wei, Xiaowei Jin, Wangmeng Zuo, Hui Li

机构 * School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院）

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结针对文本生成360度动态人类的现有方法存在成本高、一致性差的问题，本文提出4DHumanDiff扩散框架，直接基于文本生成4DGS表示的动态人类，结合新数据集与技术，实现高效且一致性更好的生成。

Comments 14 pages

2606.24353 2026-07-31 cs.CV cs.LG 版本更新 57%

Open-Vocabulary BEV Segmentation with 3D-Aware Geometric Constraints

开放词汇BEV分割：基于3D感知几何约束的方法

Hojun Choi, Seulbin Hwang, Daejung Kim, Kisung Kim, Hyunjung Shim, Jinhan Lee

机构 * KAIST AI（韩国科学技术院人工智能）； NAVER LABS（NAVER实验室）