3D 视觉 - arXivDaily 专题

2607.26595 2026-07-30 cs.CV 新提交 93%

SpatialQ: Understanding 3D Gaussian Splatting Scene Quality via Visual-based MLLM

SpatialQ：基于视觉的多模态大语言模型（MLLM）理解3D Gaussian Splatting场景质量

Jingxuan Su, Shenglin Wang, Tiesong Zhao, Ge Li, Wei Gao

机构 * Peking University（北京大学）； Peng Cheng Laboratory（鹏城实验室）； Fuzhou University（福州大学）

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,title_cn)；3DGS(summary_cn,abstract)；point cloud(abstract)；novel view synthesis(abstract)

AI总结针对3DGS场景质量评估的局限，本文提出SpatialQ框架，通过VGGT编码器与Qwen-MLLM实现结构感知的多模态质量评估，解决传统IQA仅依赖2D线索的问题。

2607.26578 2026-07-30 cs.CV 新提交 92%

3DGBGS：用于紧凑新视图合成的3D颗粒球高斯溅射

Meng Yang, Shuyin Xia, Dawei Dai, YiWang

机构 * Chongqing University of Posts and Telecommunications（重庆邮电大学）； Chongqing Ant Consumer Finance Co., Ltd.（重庆蚂蚁消费金融有限公司）

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(summary_cn,abstract)；Gaussian Splatting(title,abstract)；novel view synthesis(title)；point cloud(abstract)

AI总结本文针对现有锚点3DGS的空间适应性问题，提出3DGBGS框架，通过自适应颗粒球划分优化锚点，在维持渲染质量的同时降低了锚点数量与模型存储。

2607.26525 2026-07-30 cs.GR 新提交 89%

AtlasLC：适用于编解码器的以对象为中心的3D高斯溅射的快速压缩

ByungHyun Kim, Jinwoo Jeon, Woontack Woo

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(summary_cn,abstract)；Gaussian Splatting(title,abstract)；分类 cs.GR

AI总结本文提出AtlasLC，一种无源码无训练的以对象为中心的3DGS压缩管线，可减少压缩时间并优化部署相关指标，助力构建可扩展的XR资产库。

Comments Accepted to IEEE ISMAR 2026 (TVCG)

2607.26889 2026-07-30 cs.GR cs.CV cs.RO 新提交 82%

StructureGS：面向关节物体重建的结构感知高斯溅射

Gahye Lee, Gyoonseo Kim, Wonjong Jang, Jooeun Son, Seungyong Lee

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.GR、cs.RO

AI总结该研究针对关节物体重建中参数纠缠导致的部件分解缺陷，提出StructureGS框架，结合结构感知引导的3D高斯溅射，通过定向包围盒约束实现更优重建性能。

Comments accepted at ECCV 2026

2607.25971 2026-07-30 eess.IV eess.SP 版本更新 78%

SplatStream：用于自适应3D场景流的细粒度可扩展高斯点云绘制

Muhammad Talha, William Gordon, Sajid Umair, Zhu Li, Anique Akhtar, Joel Jung

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)

AI总结针对动态3D高斯点云绘制在自适应流方面的挑战，提出SplatStream框架，通过分解场景为质量和分辨率层、引入层间及时间预测编码、基于体不透明度度量分组等方法，实现细粒度自适应低延迟传输。

Comments Accepted in Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers 2026