arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新

视觉与机器人

3D 视觉

三维重建、NeRF、Gaussian Splatting、点云和空间智能。

2026-07-29 至 2026-07-29 共收录 5 信号源:cs.CV, cs.GR, cs.RO

1. Gaussian Splatting 1 篇

2607.25219 2026-07-29 cs.RO 新提交 77%

SONG: A Photorealistic 3D Gaussian Simulation Platform for Benchmarking Social Navigation

SONG:用于基准测试社会导航的逼真3D高斯模拟平台

Weiqi Huang, Dianyi Yang, Jiaxin Li, Shuangyi Dong, Hao Xu, Zan Wang, Wei Liang

机构 * School of Computer Science & Technology, Beijing Institute of Technology(北京理工大学计算机科学与技术学院)

专题命中 Gaussian Splatting :3DGS(abstract,abstract_cn);Gaussian Splatting(abstract);分类 cs.RO

AI总结 研究针对社会导航模拟平台不足的问题,介绍了基于3D高斯点云渲染的SONG平台,利用其进行场景和化身表示等,还策划了SONG-Bench及评估套件,通过评估发现相关问题,证明微调数据可提高现实环境成功率,为研究提供测试平台。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏

2. 点云 4 篇

2607.24954 2026-07-29 cs.GR cs.CV 新提交 62%

Intrinsic and Triangulation-Agnostic Attention: A Simple and Powerful Approach for Learning on Meshes

内在与三角剖分无关的注意力:一种用于网格学习的简单而强大的方法

Ashwath Shetty, Zihan Zhu, Soeren Pirk, Noam Aigerman

专题命中 点云 :point cloud(abstract);分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 该研究为三角形网格学习提出内在与三角剖分无关的注意力机制,通过基于几何处理原理修改注意力机制,用内在网络创建相关量并经有限元离散化设计运行机制,实验表明该方法在多个任务上超当前最优水平。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2607.25912 2026-07-29 cs.RO cs.AI 新提交 57%

SAM3D-Guided Object-Centric Representation Alignment for Vision-Language-Action Models

用于视觉-语言-动作模型的SAM3D引导的以对象为中心的表示对齐

Zonghe Liu, Shanyuan Jie, Xiaoquan Sun, Chen Cao, Zetian Xu, Zongsheng Liu, Jiayu Chen

机构 * University of Hong Kong(香港大学) Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences(中国科学院深圳先进技术研究院) Huazhong University of Science and Technology(华中科技大学) Beijing University of Aeronautics and Astronautics(北京航空航天大学) Infiforce(英飞拓)

专题命中 点云 :point cloud(abstract);分类 cs.RO

AI总结 针对视觉-语言-动作模型缺乏目标对象细粒度3D理解的问题,提出以对象为中心的3D表示对齐框架,利用SAM3D提供3D先验,经定位、生成掩码、提取表示等步骤与视觉特征对齐,实验证明其可提升模型性能,尤其在长时操纵场景有效。

Comments 8 pages, 4 figures

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2607.25988 2026-07-29 cs.LG 新提交 50%

Generator-Aligned Representation Interfaces for Diagnostic Soft Equivariance

用于诊断软等变性的生成器对齐表示接口

Weitao Li, Gong Cheng

机构 * Tongji University(同济大学)

专题命中 点云 :point cloud(abstract)

AI总结 研究针对精确等变架构复用复杂的问题,提出生成器对齐表示接口GARI,通过特定原则和残差形式化行为,实例化为GARI-Net,经实验验证其能支持变换一致性和泛化,为硬等变架构提供可移植诊断补充。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2607.25878 2026-07-29 math.AP math.AG math.MG 新提交 50%

Many-point tropical relaxation and the Monge--Ampère equation

多点热带松弛与蒙日 - 安培方程

Nikita Kalinin, Ernesto Lupercio, Higinio Serrano, Mikhail Shkolnikov

专题命中 点云 :point cloud(abstract)

AI总结 研究平面亚历山德罗夫蒙日 - 安培方程,构建关联驱动的热带逼近,通过结合多种方法,得到\(N^{-1/2}F_N\)的收敛性、曲率估计等结果,还包括随机点云极限、协方差及对角线相关结论。

Comments 62 pages, 3 figures

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏