3D 视觉

Atomic Design Transformer: Scaffold-Conditioned 3D Molecule Generation via xTB-Reward Reinforcement Learning

原子设计变换器：通过xTB奖励强化学习实现支架条件下的3D分子生成

Takao Kotani

专题命中 3D生成 ：3D generation(abstract)

AI总结 研究提出原子设计变换器ADT用于3D分子生成，通过自回归和令牌化实现SE(3)不变性，以xTB拓扑保留率评估。先预训练模型，再用RLVR强化学习提升性能，还提出逆运动学变换器，实现了直接3D分子生成。