3D 视觉

OpenEarthAgent: A Unified Framework for Tool-Augmented Geospatial Agents

OpenEarthAgent：一个用于工具增强地理空间代理的统一框架

Akashah Shabbir, Muhammad Umer Sheikh, Muhammad Akhtar Munir, Hiyam Debary, Mustansar Fiaz, Muhammad Zaigham Zaheer, Paolo Fraccaro, Fahad Shahbaz Khan, Muhammad Haris Khan, Xiao Xiang Zhu, Salman Khan

机构 * Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（Mohamed bin Zayed人工智能大学） ； IBM Research（IBM研究院） ； Linköping University（林霍姆斯大学） ； Technical University Munich（慕尼黑技术大学） ； Australian National University（澳大利亚国立大学） 纠错

专题命中 空间理解 ：spatial understanding(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出OpenEarthAgent框架，通过整合卫星影像、自然语言查询和结构化推理轨迹，实现多模态地理空间推理，提升遥感任务的执行能力与空间逻辑一致性。

Comments Accepted at the European Conference on Computer Vision (ECCV 2026)

Graph Neural Networks for RFID-Based Spatial Geometry Inference in Spatial AI Systems

空间人工智能系统中基于 RFID 的空间几何推理的图神经网络

Curtis Shull, Merrick Green, Roy Rucker

专题命中 空间理解 ：spatial understanding(abstract)

AI总结 针对室内空间理解难题，本文提出基于图神经网络的学习框架，整合信号强度等数据构建图表示，通过 GNN 训练预测空间几何模式，如线性轨迹等，为室内定位等提供新方法。

Comments 38 pages, 10 figures. Introduces a Graph Neural Network framework for RFID-based spatial geometry inference using indoor floorplan semantics and digital twin representations