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视觉与机器人

3D 视觉

三维重建、NeRF、Gaussian Splatting、点云和空间智能。

2026-07-08 至 2026-07-08 共收录 4 信号源:cs.CV, cs.GR, cs.RO

1. 三维重建 4 篇

2603.21046 2026-07-08 cs.CV cs.AI 版本更新 57%

SpatialFly: Implicit 3D Prior-Guided Visual Reparameterization for Continuous UAV Vision-and-Language Navigation

SpatialFly:基于几何的表示对齐用于城市环境中无人机视觉与语言导航

Wen Jiang, Kangyao Huang, Li Wang, Wang Xu, Wei Fan, Jinyuan Liu, Shaoyu Liu, Hanfang Liang, Hongwei Duan, Bin Xu, Xiangyang Ji, Huaping Liu

机构 * School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology(北京理工大学机械工程学院) Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University(清华大学计算机科学与技术系) Tsinghua University(清华大学) Department of Automation, Tsinghua University(清华大学自动化系) School of Artificial Intelligence, Xidian University(西安电子科技大学人工智能学院) Jianghan University(江汉大学)

专题命中 三维重建 :3D reconstruction(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出SpatialFly框架,通过几何引导的2D表示对齐机制,解决无人机在复杂3D环境中的视觉与语言导航问题,实验表明其在路径对齐和运动稳定性方面优于现有方法。

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2601.15275 2026-07-08 cs.CV cs.LG 版本更新 57%

RayRoPE: Projective Ray Positional Encoding for Multi-view Attention

RayRoPE: 多视角注意力的投影位置编码

Yu Wu, Minsik Jeon, Jen-Hao Rick Chang, Oncel Tuzel, Shubham Tulsiani

机构 * Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学) Apple(苹果公司)

专题命中 三维重建 :3DGS(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出RayRoPE,一种基于投影坐标的位置编码方法,用于多视角Transformer,实现SE(3)不变的注意力机制,并能适应3D场景几何。

Comments Project page: https://rayrope.github.io/

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2601.02716 2026-07-08 cs.CV 版本更新 57%

MorphGS: Morphology-Adaptive Articulated 3D Motion Transfer from Videos

MorphGS:基于形态的 articulated 3D 动作迁移从视频

Taeyeon Kim, Youngju Na, Jumin Lee, Sebin Lee, Minhyuk Sung, Sung-Eui Yoon

专题命中 三维重建 :3D reconstruction(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出MorphGS框架,通过图像空间监督直接优化目标形态和姿态,解决视频到3D角色动作迁移中的形态差异和姿态模糊问题,实验显示优于基线方法。

Comments ECCV 2026

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2511.21245 2026-07-08 cs.CV 版本更新 57%

FIELDS: Face reconstruction with accurate Inference of Expression using Learning with Direct Supervision

FIELDS:通过直接监督学习进行表情精确推断的面部重建

Chen Ling, Henglin Shi, Hedvig Kjellström

机构 * KTH Royal Institute of Technology(皇家理工学院) Linköping University(林奈大学)

专题命中 三维重建 :3D reconstruction(abstract);分类 cs.CV

AI总结 研究单目3D面部重建,提出FIELDS框架,通过直接监督学习在几何合理性约束下获取FLAME表情代码用于面部表情识别,采用混合2D/3D监督,提升情感预测且保持几何保真度。

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