3D 视觉

Control-DINO: Feature Space Conditioning for Controllable Image-to-Video Diffusion

Control-DINO：用于可控图像到视频扩散的特征空间条件

Edoardo A. Dominici, Thomas Deixelberger, Konstantinos Vardis, Markus Steinberger

机构 * Huawei Technologies, Switzerland（华为技术（瑞士）） ； Huawei Technologies, Austria（华为技术（奥地利）） ； Graz University of Technology, Austria（格拉茨技术大学） 纠错

专题命中 新视角合成 ：point cloud(abstract)；novel view synthesis(abstract)；3D generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出Control-DINO，通过解耦外观与其他特征，实现对视频扩散模型的可控生成，提升生成渲染的可控性。

Comments ECCV 2026 - Project Page https://dedoardo.github.io/projects/control-dino/

Learning Spectral and Polarimetric Clues for One-to-Multimodal Novel View Synthesis

学习光谱和偏振线索用于一对多模态新视角合成

Federico Lincetto, Gianluca Agresti, Mattia Rossi, Piergiorgio Sartor, Pietro Zanuttigh

机构 * MEDIA Lab（媒体实验室） ； University of Padova（帕多瓦大学） ； Sony EUISPC（索尼欧洲影像处理中心） ； Sony Semiconductor Solutions Europe（索尼半导体解决方案欧洲分公司） 纠错

专题命中 新视角合成 ：novel view synthesis(title)；分类 cs.CV

AI总结 提出SPoILeR方法，通过多模态预训练学习模态间相关性，在仅RGB监督下实现未见场景的多模态新视角渲染。

Comments Accepted at ECCV 2026. Project page: https://medialab.dei.unipd.it/paper_data/SPoILeR/

InvSplat: Inverse Feed-Forward Scene Splatting

InvSplat: 逆前馈场景高斯泼溅

Polina Karpikova, Wenjing Bian, Haofei Xu, Hendrik Lensch, Andreas Geiger

专题命中 新视角合成 ：3D reconstruction(abstract)；novel view synthesis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出一种前馈多视图重建框架，直接预测具有材质属性的结构化3D高斯表示，实现几何与反射率的联合估计，支持重光照和新视角合成。

NeoMap: Training-free Novel-View Synthesis from Single Images and Videos

NeoMap: 无需训练的单图像和视频新视角合成

Jinxi Li, Tianyi Zhang, Yafei Yang, Zihui Zhang, Peng Huang, Koon Wing Macgyver Lin, Bo Yang

机构 * Shenzhen Research Institute, The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学深圳研究院） ； vLAR Group, The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学vLAR实验室） 纠错

专题命中 新视角合成 ：novel view synthesis(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR、cs.RO

AI总结 提出NeoMap，一种无需训练的框架，通过收敛流形交替投影迭代优化初始噪声，从预训练视频模型中定位高保真、视角一致的新视角解，在多个基准上达到最优。

Comments ECCV 2026. Jinxi and Tianyi are co-first authors. Code and data are available at: https://github.com/vLAR-group/NeoMap