Semantic Occupancy Prediction with Dual Range-Voxel Representation
基于双范围-体素表示的语义占用预测
机构 * School of Software Engineering, South China University of Technology(华南理工大学软件学院) ; State Key Laboratory of Optical Field Manipulation Science and Technology, Institute of Optics and Electronics, CAS(中国科学院光电技术研究所光学场操控科学与技术国家重点实验室)
专题命中 空间理解 :point cloud(abstract);分类 cs.CV
AI总结 提出双范围-体素表示(DRVR),利用单扫描点云的范围视图和体素视图几何信息进行3D语义占用预测,避免多扫描带来的计算和鲁棒性问题,在nuScenes-Occupancy上mIoU提升5.4%,速度提升2.1倍。