3D 视觉

MVGS: Multi-view Regulated Gaussian Splatting for Novel View Synthesis

MVGS：多视图调控的高斯泼溅用于新视角合成

Xiaobiao Du, Yida Wang, Xin Yu

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；novel view synthesis(title)；NeRF(abstract,abstract_cn)；3DGS(abstract,abstract_cn)

AI总结 提出多视图调控的3D高斯泼溅优化方法，通过多视图训练策略、跨内参引导、交叉射线致密化和多视图增强致密化，解决单视图过拟合问题，提升新视角合成质量和3D几何精度。

Comments ECCV2026, Project Page:https://xiaobiaodu.github.io/mvgs-project/

CoIn: Comprehensive 2D-3D Inpainting with Gaussian Splatting Guidance

CoIn：基于高斯泼溅引导的全面2D-3D修复

Hana Kim, Minje Kim, Tae-Kyun Kim

机构 * LG Electronics（LG电子） ； KAIST（韩国科学技术院） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；3DGS(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CV

AI总结 提出CoIn框架，通过多阶段一致性流水线桥接2D修复模型与3D高斯泼溅，支持任意形状掩码的物体移除与插入，实现双向信息流引导的3D场景修复。

SpaceDG: Benchmarking Spatial Intelligence under Visual Degradation

SpaceDG: 在视觉退化下评估空间智能的基准测试

Xiaolong Zhou, Yifei Liu, Ziyang Gong, Jiarui Li, Qiyue Zhao, Muyao Niu, Yuanyuan Gao, Le Ma, Xue Yang, Hongjie Zhang, Zhihang Zhong

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； Chongqing University（重庆大学） ； The University of Tokyo（东京大学） ； Beihang University（北航） ； Northwestern Polytechnical University（西北工业大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(abstract,abstract_cn)；Gaussian Splatting(abstract)；spatial understanding(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出SpaceDG，首个针对退化感知空间理解的大型数据集，通过物理基础的退化合成引擎生成9种退化类型，评估多模态大语言模型在视觉退化下的空间推理能力，并展示在退化条件下微调可提升模型鲁棒性。

StructSplat: Generalizable 3D Gaussian Splatting from Uncalibrated Sparse Views

StructSplat: 从无标定稀疏视图进行可泛化的3D高斯泼溅

Jia-Chen Zhao, Beiqi Chen, Xinyang Chen, Guangcong Wang, Liqiang Nie

机构 * Harbin Institute of Technology (Shenzhen)（哈尔滨工业大学（深圳）） ； Great Bay University（大湾区大学） ； Guangzhou CloudButterfly Technology Co., Ltd.（广州云蝴蝶科技有限公司） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title)；分类 cs.CV

AI总结 提出StructSplat，一种前馈式可泛化3D高斯重建框架，无需相机参数，通过结构化表示分离几何、语义和纹理线索，在多个基准上显著超越现有方法。

Comments Project page: https://structsplat.github.io Code: https://github.com/J-C-Zhao/StructSplat

Scene Generation at Absolute Scale: Utilizing Semantic and Geometric Guidance From Text for Accurate and Interpretable 3D Indoor Scene Generation

绝对尺度下的场景生成：利用文本的语义和几何引导实现精确且可解释的3D室内场景生成

Stefan Ainetter, Thomas Deixelberger, Edoardo A. Dominici, Philipp Drescher, Konstantinos Vardis, Markus Steinberger

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract)；3D generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出GuidedSceneGen框架，通过文本预测全局3D布局并利用全景扩散模型和视频扩散模型生成绝对尺度的室内场景，实现高一致性、可导航的3D重建。

Tortho-Gaussian: Splatting True Digital Orthophoto Maps

Tortho-Gaussian：真数字正射地图的生成

Xin Wang, Wendi Zhang, Hong Xie, Haibin Ai, Qiangqiang Yuan, Zongqian Zhan

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract)；3DGS(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出Tortho-Gaussian方法，通过优化各向异性高斯核的正交撒点生成真数字正射地图，解决了传统方法中DSM不准确、遮挡检测失效等问题，提升了大范围场景重建的精度和效率。

Comments This work has been submitted to the IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing for possible publication

Instant Expressive Gaussian Head Avatars at Over 100 FPS

即时表达性高斯头部虚拟化身，帧率超过100 FPS

Kaiwen Jiang, Xueting Li, Seonwook Park, Ravi Ramamoorthi, Shalini De Mello, Koki Nagano

机构 * University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； NVIDIA（英伟达） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出一种前馈编码器流水线，将单张野外图像转换为3D一致、快速且富有表现力的可动画化表示，通过轻量级局部融合策略实现高动画表现力，运行速度达107.31 FPS。

Comments Project website is https://research.nvidia.com/labs/amri/projects/instant4d

Unified Gaussian Primitives for Scene Representation and Rendering

统一的高斯基元用于场景表示与渲染

Yang Zhou, Songyin Wu, Lingqi Yan

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.GR

AI总结 提出基于3D高斯分布的统一渲染基元，支持从光滑表面到模糊元素的外观，并实现基于物理的散射以进行全局光照，兼容蒙特卡洛路径追踪，可转换自网格和3D高斯泼溅，支持透射率优化。

Comments Accepted to ACM Transactions on Graphics (June 2026). Project page: https://mangosister.github.io/gsr_site/