3D 视觉

Gastroendoscopy View Synthesis: A New Real Dataset and Evaluation

胃内镜视图合成：一个新的真实数据集与评估

Masaki Minai, Yusuke Monno, Masatoshi Okutomi, Sho Suzuki

机构 * Department of Systems and Control Engineering, School of Engineering, Institute of Science Tokyo（东京科学大学工学院系统与控制工程系） ； Department of Gastroenterology, International University of Health and Welfare Ichikawa Hospital（国际医疗福祉大学市川医院消化内科） 纠错

专题命中 新视角合成 ：3DGS(summary_cn,abstract)；NeRF(abstract,abstract_cn)；Gaussian Splatting(abstract)；point cloud(abstract)

AI总结 为解决胃内镜新视角合成数据集不足的问题，提出首个真实胃镜数据集GastroNVS，并评估多种3DGS方法，为未来发展指明挑战。

Comments Accepted for EMBC 2026. Project page: http://www.ok.sc.e.titech.ac.jp/res/GastroNVS/GastroGS/