3D 视觉

Equivariant Latent Alignment via Flow Matching under Group Symmetries

群对称下通过流匹配的等变潜在对齐

Sunghyun Kim, Jaehoon Hahm, Jeongwoo Shin, Joonseok Lee

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign, Illinois, USA（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Seoul National University, Seoul, Korea（首尔国立大学） 纠错

专题命中 新视角合成 ：novel view synthesis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对现有方法在潜在空间中存在的等变错位问题，提出基于流的残差潜在流框架，通过纠正错位潜在表示来增强旋转群SO(n)下的等变一致性，提升新视角合成质量。