3D 视觉

RelaxFlow: Text-Driven Amodal 3D Generation

RelaxFlow: 文本驱动的非模态3D生成

Jiayin Zhu, Guoji Fu, Xiaolu Liu, Qiyuan He, Yicong Li, Angela Yao

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 3D生成 ：3D generation(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对遮挡下图像到3D生成的语义歧义问题，提出无训练的双分支框架RelaxFlow，通过多先验共识模块和松弛机制解耦控制粒度，实现文本提示引导下对未观察区域的补全，同时严格保留输入观测。

Comments Accepted as a spotlight presentation at ICML 2026. Code: https://github.com/viridityzhu/RelaxFlow