3D 视觉

VDE: Training-Free Accelerating Rectified Flow Model via Velocity Decomposition and Estimation

VDE: 通过速度分解与估计实现无训练加速整流流模型

Junwen Tan, Jinglin Liang, Hongyuan Chen, Shuangping Huang

机构 * South China University of Technology（华南理工大学） 纠错

专题命中 3D生成 ：3D generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出速度分解与估计（VDE）方法，通过将模型速度分解为平行和正交分量并利用其时间可预测性和方向稳定性进行输入自适应估计，无需训练即可加速整流流模型，在图像和视频生成任务中实现显著加速且视觉质量损失极小。

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