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视觉与机器人

3D 视觉

三维重建、NeRF、Gaussian Splatting、点云和空间智能。

2026-05-22 至 2026-05-22 共收录 1 信号源:cs.CV, cs.GR, cs.RO

1. 3D生成 1 篇

2605.21572 2026-05-22 cs.CV cs.RO 84%

PhysX-Omni: Unified Simulation-Ready Physical 3D Generation for Rigid, Deformable, and Articulated Objects

PhysX-Omni: 为刚体、变形体和关节物体统一的模拟准备物理3D生成

Ziang Cao, Yinghao Liu, Haitian Li, Runmao Yao, Fangzhou Hong, Zhaoxi Chen, Liang Pan, Ziwei Liu

机构 * S-Lab, Nanyang Technological University(南洋理工大学S实验室)

专题命中 3D生成 :3D generation(title,abstract);分类 cs.CV、cs.RO

AI总结 本文提出PhysX-Omni,一种统一的模拟准备物理3D生成框架,通过开发针对视觉-语言模型的高效几何表示和首个通用模拟准备3D数据集PhysXVerse,以及评估生成和理解能力的PhysX-Bench,显著提升了生成和理解性能,推动下游应用如具身AI和物理模拟的发展。

Comments Project page: https://physx-omni.github.io/

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