3D 视觉

ROAR-3D: Routing Arbitrary Views for High-Fidelity 3D Generation

ROAR-3D: 为高保真3D生成实现任意视角路由

Hanxiao Sun, Mingxin Yang, Shuhui Yang, Zebin He, Xintong Han, Hongbo Fu, Chunchao Guo, Wenhan Luo

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； Tencent Hunyuan（腾讯文生） 纠错

专题命中 3D生成 ：3D generation(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 本文提出ROAR-3D方法，通过改进预训练单视角模型以支持任意数量的未置位图像，利用视图路由和双流注意力设计实现高效的多视角3D生成，显著提升生成质量并支持测试时视角扩展。