3D 视觉

Realiz3D: 3D Generation Made Photorealistic via Domain-Aware Learning

Realiz3D: 通过领域感知学习实现逼真3D生成

Ido Sobol, Kihyuk Sohn, Yoav Blum, Egor Zakharov, Max Bluvstein, Andrea Vedaldi, Or Litany

机构 * Technion（技术学院） ； Meta AI 纠错

专题命中 3D生成 ：3D generation(title)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 Realiz3D通过分离控制信号与视觉领域，提升生成图像的逼真度和3D一致性，适用于文本到多视角生成和3D输入纹理生成。

Comments Accepted to CVPR 2026. Project page: https://idosobol.github.io/realiz3d/