3D 视觉

MesonGS++: Post-training Compression of 3D Gaussian Splatting with Hyperparameter Searching

MesonGS++: 3D高斯散射的后训练压缩与超参数搜索

Shuzhao Xie, Junchen Ge, Weixiang Zhang, Jiahang Liu, Chen Tang, Yunpeng Bai, Shijia Ge, Jingyan Jiang, Yuzhi Huang, Fengnian Yang, Cong Zhang, Xiaoyi Fan, Zhi Wang

机构 * Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University（清华大学深圳国际研究生院） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Shenzhen Technology University（深圳技术大学） ； Xiamen University（厦门大学） ； Simon Fraser University（西蒙弗雷泽大学） ； Jiangxing Intelligence Inc.（江兴智能有限公司） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；3DGS(abstract,abstract_cn)；novel view synthesis(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 MesonGS++提出了一种基于超参数搜索的3D高斯散射后训练压缩方法，通过联合重要性剪枝、八叉树几何编码等技术，实现34倍压缩并保持渲染质量，优于现有方法并精准满足目标存储预算。

Comments https://github.com/mmlab-sigs/mesongs_plus

KFC-W: Generating 3D-Consistent Videos from Unposed Internet Photos

KFC-W: 从未经摆拍的互联网照片生成3D一致的视频

Gene Chou, Kai Zhang, Sai Bi, Hao Tan, Zexiang Xu, Fujun Luan, Bharath Hariharan, Noah Snavely

机构 * Cornell University（康奈尔大学） ； Adobe Research（Adobe研究） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出KFC-W模型，通过自监督学习从未经摆拍的互联网照片生成3D一致的视频，无需3D标注，优于现有方法，在几何和外观一致性上表现更佳，适用于3D高斯点扩散等应用。

Comments project page: https://genechou.com/kfcw/