3D 视觉

Generalizable 3D Gaussian Splatting enabled Semantic Coding for Real-Time Immersive Video Communications

可泛化3D高斯点云实现语义编码的实时沉浸式视频通信

Dingxi Yang, Wenqi Guo, Yue Liu, Jungong Han, Zhijin Qin

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(summary_cn,abstract)；Gaussian Splatting(title,abstract)；3D reconstruction(abstract)

AI总结 本文提出GS-SCNet框架，整合可泛化的3DGS重建与专用深度语义编码流水线，提升压缩效率与实时性能，实现跨域泛化和抗压缩伪影。

Comments Under review

Splatent: Splatting Diffusion Latents for Novel View Synthesis

Splatent: 基于扩散模型的潜在空间光场表示用于新视角合成

Or Hirschorn, Omer Sela, Inbar Huberman-Spiegelglas, Netalee Efrat, Eli Alshan, Ianir Ideses, Frederic Devernay, Yochai Zvik, Lior Fritz

机构 * Amazon Prime Video（亚马逊Prime视频） ； Tel-Aviv University（特拉维夫大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：novel view synthesis(title)；3DGS(abstract,abstract_cn)；Gaussian Splatting(abstract)；3D reconstruction(abstract)

AI总结 Splatent通过多视图注意力机制在2D中恢复细节，提升VAE潜在空间光场重建质量，实现高精度稀疏视角3D重建。

Comments CVPR 2026. Project's webpage at https://orhir.github.io/Splatent/

Flow4DGS-SLAM: Optical Flow-Guided 4D Gaussian Splatting SLAM

Flow4DGS-SLAM：基于光流的4D高斯点划法SLAM

Yunsong Wang, Gim Hee Lee

机构 * School of Computing, National University of Singapore（新加坡国立大学计算机学院） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；3DGS(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于光流的4D高斯点划法SLAM框架，通过光流引导实现动态环境的高效重建与姿态估计，结合时间一致性模型提升训练效率和动态重建质量。

Generalizable Human Gaussian Splatting via Multi-view Semantic Consistency

基于多视角语义一致性的通用人体高斯点云生成

Jingi Kim, Wonjun Kim

机构 * Konkuk University（韩国 Konkuk 大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于多视角语义一致性的方法，通过预测深度图和跨视角注意力机制，解决多视角输入下人体3D高斯点云定位不一致问题，提升渲染质量。

Comments 10 pages, 8 figures, CVPR 2026 Findings

GSpaRC: Gaussian Splatting for Real-time Reconstruction of RF Channels

GSpaRC：高斯点云用于射频信道的实时重建

Bhavya Sai Nukapotula, Rishabh Tripathi, Seth Pregler, Dileep Kalathil, Srinivas Shakkottai, Theodore S. Rappaport

机构 * Texas A&M University（德克萨斯A&M大学） ； New York University（纽约大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)

AI总结 GSpaRC通过高斯点云技术实现射频信道的高精度实时重建，显著降低训练和推理时间，适用于5G及未来无线系统。

Comments Project website: https://nbhavyasai.github.io/GSpaRC/

Power Foam: Unifying Real-Time Differentiable Ray Tracing and Rasterization

功率泡沫：统一实时可微射线追踪与光栅化

Shrisudhan Govindarajan, Daniel Rebain, Dor Verbin, Kwang Moo Yi, Anish Prabhu, Andrea Tagliasacchi

机构 * Simon Fraser University（西蒙弗雷泽大学） ； University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学） ； Google Deepmind（谷歌DeepMind） ； Google（谷歌） ； University of Toronto（多伦多大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 本文提出一种可微3D表示，结合泡沫射线追踪能力与现代光栅化管线效率，通过可控的功率图实现空间有界原始体，提升实时可微渲染性能。

C3G: Learning Compact 3D Representations with 2K Gaussians

C3G：通过2K高斯学习紧凑的3D表示

Honggyu An, Jaewoo Jung, Mungyeom Kim, Chaehyun Kim, Minkyeong Jeon, Jisang Han, Kazumi Fukuda, Takuya Narihira, Hyuna Ko, Junsu Kim, Sunghwan Hong, Yuki Mitsufuji, Seungryong Kim

机构 * KAIST AI（韩国成均馆大学人工智能研究所） ； ETH AI Center, ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院人工智能中心） ； SONY AI（索尼人工智能） ； Sony Group Corporation（索尼集团） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(abstract)；novel view synthesis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出C3G框架，通过学习可训练标记聚合多视图特征，生成紧凑且几何意义明确的3D高斯表示，提升场景重建与理解的效率和精度。

Comments Project Page : https://cvlab-kaist.github.io/C3G/

Point Group Symmetry of Polyhedral Diagrams in Graphic Statics

多面体图在图形静力学中的点群对称性

Yefan Zhi, Yao Lu, Masoud Akbarzadeh

专题命中 Gaussian Splatting ：3DGS(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文研究多面体图在三维图形静力学中的对称性，通过点群约束保持对称性，提出基于边长的对称性约束方法，提升设计效率与实用性。