3D 视觉

LoGeR: Long-Context Geometric Reconstruction with Hybrid Memory

LoGeR：长上下文几何重建与混合记忆

Junyi Zhang, Charles Herrmann, Junhwa Hur, Chen Sun, Ming-Hsuan Yang, Forrester Cole, Trevor Darrell, Deqing Sun

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 LoGeR通过混合记忆模块实现长序列的高精度3D重建，无需后优化，有效解决长视频中的上下文一致性问题，优于现有方法。

Comments Project page: https://LoGeR-project.github.io/

PhysLayer: Language-Guided Layered Animation with Depth-Aware Physics

PhysLayer：基于语言的分层动画与深度感知物理

Tianyidan Xie, Zhentao Huang, Mingjie Wang, Xin Huang, Jun Zhou, Minglun Gong, Zili Yi

机构 * Nanjing University（南京大学） ； University of Guelph（圭尔夫大学） ； Zhejiang Sci-Tech University（浙江科技大学） ； Dalian Maritime University（大连海事大学） 纠错

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 PhysLayer通过深度感知物理模拟和语言引导，实现静态图像的分层动画生成，提升了物理真实性和可控性，实验结果显示在多个指标上均有显著提升。

Comments Accepted to ICME 2026

Distance Field Rasterization for End-to-End Mesh Reconstruction

距离场光栅化用于端到端网格重建

Jinkai Cui, Kaiwen Song, Chumeng Niu, Juyong Zhang

专题命中 三维重建 ：novel view synthesis(abstract)；分类 cs.GR

AI总结 本文提出SDFRaster，结合光栅化效率与距离场，实现端到端网格重建，实验显示其在质量和存储成本上优于现有方法。

Comments Accepted to SIGGRAPH 2026, Project page: https://ustc3dv.github.io/SDFRaster/

DGHMesh: A Large-scale Dual-radar mmWave Dataset and Generalization-focused Benchmark for Human Mesh Reconstruction

DGHMesh: 一种大规模双雷达毫米波数据集及面向泛化能力的Human Mesh重建基准

Rongxiao Guo, Qingchao Chen

专题命中 三维重建 ：point cloud(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出DGHMesh数据集和基准，用于评估毫米波Human Mesh重建方法的泛化能力，包含15名受试者8种动作的36万帧数据，采用多雷达融合框架mmPTM实现高精度重建。