3D 视觉

EvFlow-GS: Event Enhanced Motion Deblurring with Optical Flow for 3D Gaussian Splatting

EvFlow-GS：基于事件流的运动去模糊与3D高斯点云拼接

Feiyu An, Yufei Deng, Zihui Zhang, Rong Xiao

机构 * College of Computer Science, Sichuan University（四川大学计算机学院） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；3DGS(abstract,abstract_cn)；3D reconstruction(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出EvFlow-GS框架，结合事件流和光流优化端到端的双积分、相机姿态和3D高斯点云拼接，解决运动模糊图像的3D重建问题。

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Gaussians on a Diet: High-Quality Memory-Bounded 3D Gaussian Splatting Training

饮食中的高斯：高质量内存受限的3D高斯喷射训练

Yangming Zhang, Jian Xu, Chaojian Li, Kunxiong Zhu, Wei Niu, Gagan Agrawal, Yang Katie Zhao, Jian Wang, Yingyan Celine Lin, Miao Yin

机构 * Dept. of Computer Science University of Texas at Arlington（计算机科学系德克萨斯理工大学阿灵顿分校） ； School of Computer Science Georgia Institute of Technology（计算机科学学院佐治亚理工学院） ； School of Computing University of Georgia（计算学院佐治亚大学） ； Department of ECE University of Minnesota - Twin Cities（电子与计算机工程系明尼苏达大学-双城分校） ； Snap Inc.（Snap公司） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；3DGS(abstract,abstract_cn)；novel view synthesis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种内存受限的3D高斯喷射训练框架，通过动态优化高斯体实现低内存消耗，显著提升渲染质量，实现在NVIDIA Jetson AGX Xavier上的高效训练。

PAGaS: Pixel-Aligned 1DoF Gaussian Splatting for Depth Refinement

PAGaS：基于像素对齐的1DoF高斯散射用于深度细化

David Recasens, Robert Maier, Aljaz Bozic, Stephane Grabli, Javier Civera, Tony Tung, Edmond Boyer

机构 * University of Zaragoza（萨拉戈萨大学） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；3D reconstruction(abstract)；novel view synthesis(abstract)；分类 cs.CV、cs.RO

AI总结 PAGaS通过1DoF高斯散射模型提升多视图立体深度估计的精度，利用像素对齐和约束优化实现高精度深度映射。

NRGS: Neural Regularization for Robust 3D Semantic Gaussian Splatting

NRGS: 用于鲁棒3D语义高斯点云的神经正则化

Zaiyan Yang, Xinpeng Liu, Heng Guo, Jinglei Shi, Zhanyu Ma, Fumio Okura

机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications, China（北京邮电大学，中国） ； Beijing Key Laboratory of Multimodal Data Intelligent Perception and Governance, China（北京多模态数据智能感知与治理重点实验室，中国） ； The University of Osaka, Japan（大阪大学，日本） ； Nankai University, China（南开大学，中国） 纠错

专题命中 Gaussian Splatting ：Gaussian Splatting(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出神经正则化方法，通过提升多视角不一致2D特征产生的3D语义场，以获得准确且鲁棒的3D语义高斯点云。方法直接在3D高斯点云上操作，利用其几何和外观属性纠正3D空间中的语义错误。