3D 视觉

Free Geometry: Refining 3D Reconstruction from Longer Versions of Itself

自由几何：从更长版本的自身中细化3D重建

Yuhang Dai, Xingyi Yang

机构 * The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong SAR（香港理工大学） 纠错

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出Free Geometry框架，通过在测试时让3D重建模型自我进化，提升在遮挡、镜面反射等复杂场景下的重建精度，改进了多个基准数据集的相机姿态和点云预测性能。

Comments Code is available at https://github.com/hiteacherIamhumble/Free-Geometry

Neural 3D Reconstruction of Planetary Surfaces from Descent-Phase Wide-Angle Imagery

从下降阶段宽角影像进行行星表面的神经3D重建

Melonie de Almeida, George Brydon, Divya M. Persaud, John H. Williamson, Paul Henderson

机构 * University of Glasgow（格拉斯哥大学） 纠错

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种基于神经网络的行星下降影像3D重建方法，利用显式神经高度场表示提升重建精度，验证了神经方法在行星表面重建中的有效性。

SyncFix: Fixing 3D Reconstructions via Multi-View Synchronization

SyncFix：通过多视图同步修复3D重建

Deming Li, Abhay Yadav, Cheng Peng, Rama Chellappa, Anand Bhattad

机构 * Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； University of Virginia（弗吉尼亚大学） 纠错

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(title)；分类 cs.CV

AI总结 SyncFix通过多视图同步在扩散过程中修复3D重建的语义和几何不一致，利用联合潜在桥接匹配问题提升重建质量，即使在无干净参考图像时也能生成高质量结果。

Comments Project website: https://syncfix.github.io/

Feed-Forward 3D Scene Modeling: A Problem-Driven Perspective

前馈3D场景建模：以问题为导向的视角

Weijie Wang, Qihang Cao, Sensen Gao, Donny Y. Chen, Haofei Xu, Wenjing Bian, Songyou Peng, Tat-Jen Cham, Chuanxia Zheng, Andreas Geiger, Jianfei Cai, Jia-Wang Bian, Bohan Zhuang

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Monash University（墨尔本大学） ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； University of Tübingen（图宾根大学） 纠错

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 本文探讨了前馈3D重建的通用方法，提出以模型设计为核心的分类体系，涵盖特征增强、几何意识、模型效率等五个核心问题，旨在推动3D场景建模的标准化与可扩展性。

Comments 67 pages, 395 references. Project page: https://ff3d-survey.github.io. Code: https://github.com/ziplab/Awesome-Feed-Forward-3D. This work has been submitted to Springer for possible publication