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视觉与机器人

3D 视觉

三维重建、NeRF、Gaussian Splatting、点云和空间智能。

2026-04-13 至 2026-04-13 共收录 4 信号源:cs.CV, cs.GR, cs.RO

1. 三维重建 4 篇

2604.08945 2026-04-13 cs.CV cs.RO 81%

TouchAnything: Diffusion-Guided 3D Reconstruction from Sparse Robot Touches

TouchAnything: 从稀疏机器人触碰引导的3D重建

Langzhe Gu, Hung-Jui Huang, Mohamad Qadri, Michael Kaess, Wenzhen Yuan

机构 * Tsinghua University(清华大学) Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学) University of Illinois Urbana-Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)

专题命中 三维重建 :3D reconstruction(title,abstract);分类 cs.CV、cs.RO

AI总结 本文提出TouchAnything框架,利用预训练的2D视觉扩散模型作为语义和几何先验,从稀疏触觉测量中实现准确的3D重建,优于现有基线方法,支持开放世界中未见过的物体实例重建。

Comments Project Page: https://grange007.github.io/touchanything

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2604.08610 2026-04-13 cs.CV 74%

A Semi-Automated Framework for 3D Reconstruction of Medieval Manuscript Miniatures

一种用于中世纪手稿微型画三维重建的半自动化框架

Riccardo Pallotto, Pierluigi Feliciati, Tiberio Uricchio

机构 * University of Macerata(马切拉塔大学) University of Pisa(比萨大学)

专题命中 三维重建 :3D reconstruction(title);分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种半自动化框架,将中世纪手稿中的二维微型画转换为适用于扩展现实、触觉3D打印和网络可视化三维数字模型,通过评估七种图像到3D方法,发现体积扩展与几何保真度之间的权衡。

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2603.27222 2026-04-13 cs.CV 57%

HD-VGGT: High-Resolution Visual Geometry Transformer

HD-VGGT:高分辨率视觉几何变换器

Tianrun Chen, Yuanqi Hu, Yidong Han, Hanjie Xu, Deyi Ji, Qi Zhu, Chunan Yu, Xin Zhang, Cheng Chen, Chaotao Ding, Ying Zang, Xuanfu Li, Jin Ma, Lanyun Zhu

机构 * Zhejiang University(浙江大学) Huzhou University(湖州师范学院) Nanjing University of Science and Technology(南京理工大学) Huawei(华为) Tongji University(同济大学)

专题命中 三维重建 :3D reconstruction(abstract);分类 cs.CV

AI总结 HD-VGGT通过双分支架构实现高效稳定的高分辨率3D重建,利用低分辨率分支生成全局一致的几何结构,高分辨率分支通过学习的特征上采样模块细化细节,采用特征调制技术抑制不稳定特征,提升重建质量。

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2604.08835 2026-04-13 physics.optics 50%

High-resolution long-range 3D single-photon imaging with a compact SPAD array

高分辨率远距离3D单光子成像技术基于紧凑型SPAD阵列

Zunwang Bo, Chenjin Deng, Fei Wang, Wenlin Gong, Yuanhao Su, Yichen Zhang, Mingliang Chen, Chunfang Wang, Shensheng Han

专题命中 三维重建 :3D reconstruction(abstract)

AI总结 本文提出一种基于DMD和紧凑型SPAD阵列的高分辨率远距离3D单光子成像系统,通过高分辨率空间调制与并行时间分辨检测结合,实现超越传统检测器格式的采样,并通过飞行时间测量保持深度信息,实验中在670米距离实现256x256有效空间分辨率的3D重建。

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