3D 视觉

PointTPA: Dynamic Network Parameter Adaptation for 3D Scene Understanding

PointTPA：用于3D场景理解的动态网络参数适应

Siyuan Liu, Chaoqun Zheng, Xin Zhou, Tianrui Feng, Dingkang Liang, Xiang Bai

机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） 纠错

专题命中 空间理解 ：point cloud(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 PointTPA通过动态网络参数适应提升3D场景理解，采用SNG和DPP方法生成输入感知参数，实现参数高效且在ScanNet上取得78.4% mIoU。

Comments Accepted by CVPR 2026. The code is available at https://github.com/H-EmbodVis/PointTPA