3D 视觉

EventHub: Data Factory for Generalizable Event-Based Stereo Networks without Active Sensors

EventHub：无需主动传感器的通用事件基立体网络数据工厂

Luca Bartolomei, Fabio Tosi, Matteo Poggi, Stefano Mattoccia, Guillermo Gallego

机构 * Advanced Research Center on Electronic System (ARCES)（电子系统高级研究中心 (ARCES)） ； TU Berlin, Robotics Institute Germany（柏林工业大学德国机器人研究所） ； Einstein Center Digital Future（爱因斯坦数字未来中心） ； SCIoI Excellence Cluster（SCIoI卓越集群） 纠错

专题命中 新视角合成 ：novel view synthesis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 EventHub利用标准彩色图像生成代理标注和事件，无需主动传感器的地面真实标注，重新利用先进RGB立体模型处理事件数据，提升立体网络的泛化能力。

Comments CVPR 2026. Project Page: https://bartn8.github.io/eventhub/ Code: https://github.com/bartn8/eventhub