3D 视觉

UniPart: Part-Level 3D Generation with Unified 3D Geom-Seg Latents

UniPart: 部级3D生成与统一3D几何-分割潜在表示

Xufan He, Yushuang Wu, Xiaoyang Guo, Chongjie Ye, Jiaqing Zhou, Tianlei Hu, Xiaoguang Han, Dong Du

机构 * Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学） ； ByteDance Games（字节跳动游戏） ； Zhejiang University（浙江大学） ； FNii-Shenzhen（深圳福田国家创新研究院） ； SSE, CUHKSZ（香港中文大学（深圳）理工学院） ； Guangdong Provincial Key Laboratory of Future Networks of Intelligence（广东省未来智能网络重点实验室） 纠错

专题命中 3D生成 ：3D generation(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出UniPart，一种基于统一3D几何-分割潜在表示的两阶段扩散框架，实现图像引导的部级3D生成，提升分割可控性和几何质量。

Comments Project page: https://xfanhe.github.io/projects/unipart/