视觉与机器人

3D 视觉

三维重建、NeRF、Gaussian Splatting、点云和空间智能。

2026-03-27 至 2026-03-27 共收录 2 篇信号源：cs.CV, cs.GR, cs.RO

1. 新视角合成 2 篇

2603.01010 2026-03-27 cs.CV 79%

GeodesicNVS: Probability Density Geodesic Flow Matching for Novel View Synthesis

GeodesicNVS: 基于概率密度几何流的新型视角合成

Xuqin Wang, Tao Wu, Yanfeng Zhang, Lu Liu, Mingwei Sun, Yongliang Wang, Niclas Zeller, Daniel Cremers

机构 * Huawei Hilbert Research Center (Dresden)（华为希尔伯特研究中心（德累斯顿））； Technical University of Munich（慕尼黑工业大学）； Karlsruhe University of Applied Sciences（卡尔斯鲁厄应用科学大学）

专题命中新视角合成：novel view synthesis(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结本文提出PDG-FM方法，通过数据依赖的几何正则化提升确定性流匹配的视角一致性，实验证明在Objaverse和GSO30数据集上优于扩散模型。

Comments Accepted by CVPR 2026; Project Page see https://xuqinwang.github.io/geodesicNVS.github.io/

2603.25319 2026-03-27 cs.CV 57%

MACRO: Advancing Multi-Reference Image Generation with Structured Long-Context Data

MACRO：通过结构化长上下文数据推进多参考图像生成

Zhekai Chen, Yuqing Wang, Manyuan Zhang, Xihui Liu

机构 * HKU MMLab（香港大学多媒体实验室）； Meituan（美团）

专题命中新视角合成：novel view synthesis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结本文提出MACRO数据集和基准，解决多参考图像生成中参考数量增加导致性能下降的问题，通过结构化长上下文数据提升生成质量。

Comments Project Page: https://macro400k.github.io/