3D 视觉

EMGauss: Continuous Slice-to-3D Reconstruction via Dynamic Gaussian Modeling in Volume Electron Microscopy

EMGauss：通过动态高斯建模在体积电子显微镜中实现连续切片到三维重建

Yumeng He, Zanwei Zhou, Yekun Zheng, Chen Liang, Yunbo Wang, Xiaokang Yang

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(title,abstract)；Gaussian Splatting(abstract)；point cloud(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 EMGauss通过动态高斯建模方法，解决体积电子显微镜中切片到三维重建的异质性限制，提升插值质量并实现连续切片合成。

Comments Accepted by CVPR 2026. Project page: https://raynehe.github.io/EMGauss/

Marker-Based 3D Reconstruction of Aggregates with a Comparative Analysis of 2D and 3D Morphologies

基于标记的聚合物3D重建及其2D和3D形态的比较分析

Haohang Huang, Jiayi Luo, Issam Qamhia, Erol Tutumluer, John M. Hart, Andrew J. Stolba

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(title,abstract)；point cloud(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种基于摄影测量的低成本3D重建方法，通过标记设计实现背景抑制和点云拼接，用于获取聚合物的3D形态信息，对比2D和3D形态特性，验证了重建精度。

Towards Spatio-Temporal World Scene Graph Generation from Monocular Videos

从单目视频生成时空世界场景图

Rohith Peddi, Saurabh, Shravan Shanmugam, Likhitha Pallapothula, Yu Xiang, Parag Singla, Vibhav Gogate

机构 * The University of Texas at Dallas（德克萨斯大学达拉斯分校） ； Indian Institute of Technology Delhi（印度理工学院德里） 纠错

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出World Scene Graph Generation任务，通过ActionGenome4D数据集，引入三种方法解决未观测物体推理问题，推动视频场景理解向世界中心、时间持久和可解释的方向发展。

Comments https://github.com/rohithpeddi/WorldSGG

LongStream: Long-Sequence Streaming Autoregressive Visual Geometry

LongStream: 长序列流式自回归视觉几何

Chong Cheng, Xianda Chen, Tao Xie, Wei Yin, Weiqiang Ren, Qian Zhang, Xiaoyang Guo, Hao Wang

机构 * HKUST (GZ)（香港科技大学（广州）） ； Horizon Robotics ； ZJU（浙江大学） ； CSU（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 LongStream通过抛弃首帧锚点、引入正交尺度学习和缓存一致性训练，解决长序列流式3D重建中的姿态漂移和注意力偏差问题，实现千帧级稳定重建。

Comments CVPR2026 accepted