3D 视觉

CEI-3D: Collaborative Explicit-Implicit 3D Reconstruction for Realistic and Fine-Grained Object Editing

CEI-3D: 基于协作显式-隐式方法的3D重建用于逼真且细粒度的对象编辑

Yue Shi, Rui Shi, Yuxuan Xiong, Bingbing Ni, Wenjun Zhang

机构 * School of Electronics, Information and Electrical Engineering（电子信息与电气工程学院） 纠错

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(title)；分类 cs.CV

AI总结 CEI-3D通过协作显式-隐式重建方法，实现逼真且细粒度的对象编辑，采用解耦属性模块和空间感知编辑策略，提升编辑效果与效率。

High-Fidelity Medical Shape Generation via Skeletal Latent Diffusion

通过骨骼潜在扩散实现高保真的医学形状生成

Guoqing Zhang, Jingyun Yang, Siqi Chen, Anping Zhang, Yang Li

专题命中 三维重建 ：point cloud(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种骨骼潜在扩散框架，通过结合结构先验实现高效高保真医学形状生成，并构建了大规模MedSDF数据集以提升生成质量与效率。

Comments 11 pages, 5 figures, journal

The Density of Cross-Persistence Diagrams and Its Applications

交叉持续图的密度及其应用

Alexander Mironenko, Evgeny. Burnaev, Serguei Barannikov

机构 * Skolkovo Institute of Science and Technology（斯克罗夫诺研究所） ； AIRI ； CNRS, IMJ, Paris University（法国国家科学研究中心、巴黎大学IMJ） 纠错

专题命中 三维重建 ：point cloud(abstract)

AI总结 本文首次系统研究了交叉持续图的密度，提出了一种基于点云坐标和距离矩阵的机器学习框架，通过利用交叉持续图的线性特性区分不同流形采样的点云，并发现引入噪声可增强区分能力。

Comments 19 pages, 20 figures

Journal ref in IEEE Access, vol. 14, pp. 34320-34338, 2026,