3D 视觉

EvalMVX: A Unified Benchmarking for Neural 3D Reconstruction under Diverse Multiview Setups

EvalMVX: 一种用于神经3D重建的统一基准测试，适用于多样化的多视角设置

Zaiyan Yang, Jieji Ren, Xiangyi Wang, zonglin li, Xu Cao, Heng Guo, Zhanyu Ma, Boxin Shi

机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学机械工程学院） ； Xiong’an Aerospace Information Research Institute（雄安航空航天信息研究所） ； State Key Laboratory of Multimedia Information Processing, School of Computer Science Peking University（北京大学计算机科学学院多媒体信息处理国家重点实验室） 纠错

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 EvalMVX是一个包含25个物体的真实世界数据集，用于评估神经3D重建方法在不同多视角设置下的性能。

Field imaging framework for morphological characterization of aggregates with computer vision: Algorithms and applications

用于颗粒形态表征的现场成像框架：算法与应用

Haohang Huang

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(abstract)；point cloud(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究提出了一种用于颗粒形态表征的现场成像框架，结合3D重建、分割和完成技术，实现对建筑用料的多场景高效分析与预测。

Comments PhD thesis

Improving Multi-View Reconstruction via Texture-Guided Gaussian-Mesh Joint Optimization

通过纹理引导的高斯-网格联合优化改进多视图重建

Zhejia Cai, Puhua Jiang, Shiwei Mao, Hongkun Cao, Ruqi Huang

机构 * SIGS, Tsinghua University（清华大学信息科学与技术学院） ； Peng Cheng Laboratory（鹏城实验室） 纠错

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(abstract)；novel view synthesis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种通过纹理引导的高斯-网格联合优化方法，实现多视图重建中几何与外观的统一优化，提升3D重建质量以支持后续编辑任务。

Comments 10 pages, correct errors, clarify details, accepted to 3DV 2026

Point2Act: Efficient 3D Distillation of Multimodal LLMs for Zero-Shot Context-Aware Grasping

Point2Act: 多模态大语言模型的高效3D蒸馏用于零样本情境感知抓取

Sang Min Kim, Hyeongjun Heo, Junho Kim, Yonghyeon Lee, Young Min Kim

机构 * Seoul National University（首尔国立大学） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） 纠错

专题命中 三维重建 ：3D reconstruction(abstract)；分类 cs.RO

AI总结 Point2Act通过多模态大语言模型高效蒸馏实现零样本情境感知抓取，生成空间定位响应以支持实际操作任务。

Comments Accepted to ICRA 2026

LLM-supported 3D Modeling Tool for Radio Radiance Field Reconstruction

支持大型语言模型的3D建模工具用于无线电辐射场重建

Chengling Xu, Huiwen Zhang, Haijian Sun, Feng Ye

专题命中 三维重建 ：3DGS(abstract)

AI总结 本文提出了一种结合微调语言模型和生成3D建模框架的本地部署工具，用于简化无线电辐射场重建的3D环境创建。

Comments Submitted to an IEEE conference

Cryo-SWAN: the Multi-Scale Wavelet-decomposition-inspired Autoencoder Network for molecular density representation of molecular volumes

Cryo-SWAN: 多尺度小波分解启发的自编码网络用于分子密度的分子体积表示

Rui Li, Artsemi Yushkevich, Mikhail Kudryashev, Artur Yakimovich

机构 * Center for Advanced Systems Understanding (CASUS)（先进系统理解中心（CASUS）） ； Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf e. V. (HZDR)（德累斯顿-罗斯托克亥姆霍尔茨研究中心（HZDR）） ； In situ Structural Biology（原位结构生物学） ； Department of Physics（物理系） ； Institute of Medical Physics and Biophysics（医学物理与生物物理研究所） ； Institute of Computer Science（计算机科学研究所） ； Cluster of Excellence Physics of Life（生命物理卓越中心） 纠错

专题命中 三维重建 ：point cloud(abstract)

AI总结 Cryo-SWAN通过多尺度小波分解启发的自编码网络，实现分子密度体积的鲁棒表示，提升3D重建和生成质量。

Comments 16 pages, 5 figures