3D 视觉

Preference Score Distillation: Leveraging 2D Rewards to Align Text-to-3D Generation with Human Preference

偏好分数蒸馏：利用2D奖励对齐文本到3D生成

Jiaqi Leng, Shuyuan Tu, Haidong Cao, Sicheng Xie, Daoguo Dong, Zuxuan Wu, Yu-Gang Jiang

机构 * Fudan University（复旦大学） 纠错

专题命中 3D生成 ：3D generation(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出偏好分数蒸馏方法，利用2D奖励模型实现文本到3D生成的人类偏好对齐，无需3D训练数据，提升生成质量与扩展性。