Multiple Inputs and Mixwd data for Alzheimer's Disease Classification Based on 3D Vision Transformer
基于3D视觉变换器的阿尔茨海默病分类的多输入和混合数据
专题命中 其他3D视觉 ：3D vision(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本研究提出MIMD-3DVT方法，通过多输入和混合数据提升阿尔茨海默病分类准确率至97.14%
视觉与机器人
3D 视觉
三维重建、NeRF、Gaussian Splatting、点云和空间智能。
