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视觉与机器人

3D 视觉

三维重建、NeRF、Gaussian Splatting、点云和空间智能。

2026-02-19 至 2026-02-19 共收录 2 信号源:cs.CV, cs.GR, cs.RO

1. 点云 2 篇

2602.15904 2026-02-19 cs.CV cs.RO 62%

A Comprehensive Survey on Deep Learning-Based LiDAR Super-Resolution for Autonomous Driving

基于深度学习的激光雷达超分辨率综述:自动驾驶应用

June Moh Goo, Zichao Zeng, Jan Boehm

机构 * University College London(伦敦大学学院)

专题命中 点云 :point cloud(abstract);分类 cs.CV、cs.RO

AI总结 本文综述了自动驾驶中基于深度学习的激光雷达超分辨率方法,涵盖四种主要技术类别,并探讨了当前趋势和未来研究方向。

Comments Accepted to The IEEE Intelligent Vehicles Symposium 2026 (IEEE IV 2026)

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2602.16466 2026-02-19 math.ST stat.TH 50%

Estimation of Conformal Metrics

conformal metrics 的估计

Jérôme Taupin

专题命中 点云 :point cloud(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于点云的 conformal metric 估计方法,利用正则性假设和 Ahlfors 正则性条件,实现了高效的收敛速率和转换结果。

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