Robust Residual Finite Scalar Quantization for Neural Compression
鲁棒残差有限标量量化用于神经压缩
机构 * XPENG Motors(小鹏汽车) ; Shanghai Artificial Intelligence Laboratory(上海人工智能实验室)
AI总结 本文提出鲁棒残差有限标量量化(RFSQ),通过可学习缩放因子和可逆层归一化策略解决多阶段设置中残差幅度衰减问题,实验表明其在音频和图像领域均有效。
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