Xiaohongshu（小红书）

Beyond Literal Translation: Evaluating Cultural Effectiveness in Social Media UGC

超越字面翻译：评估社交媒体用户生成内容中的文化有效性

Linjuan Wu, Ruiqi Zhang, Xinze Lyu, Ye Guo, Daoxin Zhang, Zhe Xu, Yao Hu, Yixin Cao, Yongliang Shen, Weiming Lu

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Xiaohongshu Inc.（小红书公司） 纠错

AI总结 针对社交媒体用户生成内容翻译中文化传递与情感共鸣不足的问题，提出CULTURE-MT基准，通过构建涵盖14个领域、4种文化负载类型的1002条UGC笔记，并引入文化有效性评估标准，实验表明传统指标无法捕捉文化有效性，且基础LLM的文化有效性与模型规模相关。

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EditCaption: Human-Refined SFT and HAE-DPO for Image Editing Instruction Synthesis

EditCaption: 用于图像编辑指令合成的人工精炼SFT与HAE-DPO

Xiangyuan Wang, Honghao Cai, Yunhao Bai, Chao Hui, Tianze Zhou, Haohua Chen, Hao Shi, Yuling Wu, Yao Hu, Xu Tang, Yibo Chen, Wei Zhu

机构 * Peking University（北京大学） ； The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） ； Tsinghua University（清华大学） ； Beihang University（北京航空航天大学） ； Xiaohongshu Inc.（小红书公司） 纠错

AI总结 提出EditCaption两阶段后训练流程，通过人工精炼SFT和基于难度自适应错误感知DPO（HAE-DPO）提升图像编辑指令合成质量，显著降低关键错误率并超越现有模型。

Flow-OPD: On-Policy Distillation for Flow Matching Models

Flow-OPD：面向流匹配模型的在线策略蒸馏

Zhen Fang, Wenxuan Huang, Yu Zeng, Yiming Zhao, Shuang Chen, Kaituo Feng, Yunlong Lin, Lin Chen, Zehui Chen, Shaosheng Cao, Feng Zhao

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Xiaohongshu Inc.（小红书公司） 纠错

AI总结 提出Flow-OPD框架，通过两阶段对齐策略（单奖励GRPO微调专家+流式冷启动与在线策略蒸馏）解决流匹配模型在多任务对齐中的奖励稀疏和梯度干扰问题，并引入流形锚点正则化抑制美学退化，在GenEval和OCR指标上显著提升。

Comments Project Page: https://costaliya.github.io/Flow-OPD/ , Code: https://github.com/CostaliyA/Flow-OPD

OASES: Outcome-Aligned Search-Evaluation Co-Training for Agentic Search

OASES：面向智能搜索的结果对齐搜索-评估协同训练

Erhan Zhang, Yiqun Chen, Zechun Niu, Wei Yang, Xiaochi Wei, Yan Gao, Yi Wu, Yao Hu, Jiaxin Mao

机构 * Renmin University of China（中国人民大学） ； Xiaohongshu Inc.（小红书公司） ； University of Southern California（南加州大学） 纠错

AI总结 提出OASES框架，通过结果对齐的过程奖励和搜索-评估协同训练，解决智能搜索中奖励稀疏和过程监督不可靠的问题，在多跳问答基准上优于强强化学习基线。