Xiaohongshu（小红书）

Robust Tool Use via Fission-GRPO: Learning to Recover from Execution Errors

通过Fission-GRPO实现鲁棒的工具使用：学习从执行错误中恢复

Zhiwei Zhang, Fei Zhao, Rui Wang, Zezhong Wang, Bin Liang, Jiakang Wang, Yao Hu, Shaosheng Cao, Kam-Fai Wong

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Xiaohongshu Inc.（小红书公司） ； MoE Key Laboratory of High Confidence Software Technologies（可信软件技术国家重点实验室） 纠错

AI总结 本文提出Fission-GRPO框架，通过将执行错误转化为在线纠正监督，提升模型在多轮执行中的错误恢复能力，实验显示其在BFCL v4 Multi-Turn上提升了Qwen3-8B的错误恢复率和整体准确率。

Comments 9 pages, 4 figures, 4 tables. Accepted to ACL 2026 Main Conference

R3A: Reinforced Reasoning for Relevance Assessment for RAG in User-Generated Content Platforms

R3A：强化推理用于用户生成内容平台中的RAG相关性评估

Xiaowei Yuan, Lei Jin, Haoxin Zhang, Ziyang Huang, Yan Gao, Yi Wu, Yao Hu, Jun Zhao, Kang Liu

机构 * The Key Laboratory of Cognition and Decision Intelligence for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（复杂系统认知与决策智能重点实验室，自动化研究所，中国科学院） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） ； Xiaohongshu Inc.（小红书公司） 纠错

AI总结 R3A通过意图推理和证据定位解决UGC平台中相关性评估的挑战，提升模型在稀疏反馈和非对称相关性中的表现。

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