Xiaohongshu（小红书）

MuSEAgent: A Multimodal Reasoning Agent with Stateful Experiences

MuSEAgent：一种具有状态化经验的多模态推理代理

Shijian Wang, Jiarui Jin, Runhao Fu, Zexuan Yan, Xingjian Wang, Mengkang Hu, Eric Wang, Xiaoxi Li, Kangning Zhang, Li Yao, Wenxiang Jiao, Xuelian Cheng, Yuan Lu, Zongyuan Ge

机构 * Southeast University（东南大学） ； Monash University（莫纳什大学） ； Xiaohongshu Inc.（小红书） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； University of Hong Kong（香港大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Renmin University of China（中国人民大学） 纠错

AI总结 MuSEAgent通过引入状态化经验学习范式，提升多模态推理代理的决策能力，其通过 hindsight reasoning 抽象交互数据为原子决策经验，并在推理时进行质量过滤的经验检索，实验表明其在细粒度视觉感知和复杂多模态推理任务中表现优异。

PENGUIN: Enhancing Transformer with Periodic-Nested Group Attention for Long-term Time Series Forecasting

PENGUIN：通过周期-嵌套组注意力增强Transformer以进行长期时间序列预测

Tian Sun, Yuqi Chen, Weiwei Sun

机构 * School of Computer Science, Fudan University（复旦大学计算机科学技术学院） ； Shanghai Key Laboratory of Data Science, Fudan University（复旦大学上海市数据科学重点实验室） ； Xiaohongshu Inc.（小红书公司） 纠错

AI总结 本文提出PENGUIN，一种周期-嵌套组注意力机制，用于提升Transformer在长期时间序列预测中的性能，通过捕捉周期结构和处理多重周期性。