Xiaohongshu（小红书）

Holistic Scaling Laws for Optimal Mixture-of-Experts Architecture Optimization

整体缩放定律用于最优专家混合架构优化

Weilin Wan, Jingtao Han, Weizhong Zhang, Cheng Jin

机构 * College of Computer Science and Artificial Intelligence, Fudan University（复旦大学计算机科学与人工智能学院） ； Hi Lab, Xiaohongshu Inc.（小红书公司Hi实验室） ； Project Numina（项目Numina） ； School of Data Science, Fudan University（复旦大学数据科学学院） 纠错

AI总结 本文提出一种框架，通过联合约束三元组和代数约束，优化专家混合架构，实现鲁棒的缩放定律，为大规模计算预算提供完整最优架构。

GIR-Bench: Versatile Benchmark for Generating Images with Reasoning

GIR-Bench：用于生成图像的多功能基准

Hongxiang Li, Yaowei Li, Bin Lin, Yuwei Niu, Yuhang Yang, Xiaoshuang Huang, Jiayin Cai, Xiaolong Jiang, Yao Hu, Long Chen

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； Peking University（北京大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Xiaohongshu Inc.（小红书公司） 纠错

AI总结 本文提出GIR-Bench，从理解-生成一致性、文本到图像生成和多步骤编辑三个角度评估统一模型，揭示其在复杂视觉任务中的表现与不足。

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