Xiaohongshu（小红书）

FireRed-OCR Technical Report

FireRed-OCR 技术报告

Hao Wu, Haoran Lou, Xinyue Li, Zuodong Zhong, Zhaojun Sun, Phellon Chen, Xuanhe Zhou, Kai Zuo, Yibo Chen, Xu Tang, Yao Hu, Boxiang Zhou, Jian Wu, Yongji Wu, Wenxin Yu, Yingmiao Liu, Yuhao Huang, Manjie Xu, Gang Liu, Yidong Ma, Zhichao Sun, Changhao Qiao

机构 * Super Intelligence Team（超级智能团队） ； Xiaohongshu Inc（小红书公司） 纠错

AI总结 FireRed-OCR 通过三阶段渐进训练策略，将通用 VLM 转化为高精度结构文档解析专家，实现 OCR 领域的突破性性能。

IDProxy: Cold-Start CTR Prediction for Ads and Recommendation at Xiaohongshu with Multimodal LLMs

IDProxy：小红书广告与推荐中基于多模态大语言模型的冷启动CTR预测

Yubin Zhang, Haiming Xu, Guillaume Salha-Galvan, Ruiyan Han, Feiyang Xiao, Yanhua Huang, Li Lin, Yang Luo, Yao Hu

机构 * Xiaohongshu Inc.（小红书公司） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Fudan University（复旦大学） 纠错

AI总结 IDProxy通过多模态大语言模型生成代理嵌入，解决广告和推荐系统中物品冷启动的CTR预测问题，实现与现有嵌入空间的对齐和端到端优化，已在小红书大规模应用。

ExPO-HM: Learning to Explain-then-Detect for Hateful Meme Detection

ExPO-HM：为仇恨表情包检测学习解释-然后检测

Jingbiao Mei, Mingsheng Sun, Jinghong Chen, Pengda Qin, Yuhong Li, Da Chen, Bill Byrne

机构 * Department of Engineering, University of Cambridge（剑桥大学工程系） ； Xiaohongshu Inc.（小红书公司） ； University of Bath（巴斯大学） ； Tencent Company, China（腾讯公司） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

AI总结 ExPO-HM通过结合SFT预热、GRPO与课程学习及CDE，提升仇恨表情包检测的解释性和准确性。

Comments ICLR 2026

DeepEyes: Incentivizing "Thinking with Images" via Reinforcement Learning

DeepEyes: 通过强化学习激励'图像思考'

Ziwei Zheng, Michael Yang, Jack Hong, Chenxiao Zhao, Guohai Xu, Le Yang, Chao Shen, Xing Yu

机构 * Xiaohongshu Inc.（小红书公司） ； Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） 纠错

AI总结 DeepEyes通过强化学习实现图像引导的推理，无需预训练数据，提升多模态任务性能。

Comments Accepted by ICLR2026. Ziwei, Michael, Jack, and Chenxiao are equal-contribution. The list order is random

Vision-R1: Incentivizing Reasoning Capability in Multimodal Large Language Models

Vision-R1: 促进多模态大语言模型推理能力的激励方法

Wenxuan Huang, Bohan Jia, Zijie Zhai, Shaosheng Cao, Zheyu Ye, Fei Zhao, Zhe Xu, Xu Tang, Yao Hu, Shaohui Lin

机构 * East China Normal University（华东师范大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Xiaohongshu Inc.（小红书公司） 纠错

AI总结 Vision-R1通过构建高质量多模态CoT数据集和渐进性思维抑制训练策略，提升多模态推理能力，在数学推理基准中取得显著成绩。

Comments Accepted to ICLR 2026. Code is available at https://github.com/Osilly/Vision-R1

WorldSense: Evaluating Real-world Omnimodal Understanding for Multimodal LLMs

WorldSense: 评估多模态大语言模型的现实世界多模态理解

Jack Hong, Shilin Yan, Jiayin Cai, Xiaolong Jiang, Yao Hu, Weidi Xie

机构 * Xiaohongshu Inc.（小红书公司） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

AI总结 WorldSense是首个评估多模态大语言模型现实世界多模态理解能力的基准，通过多模态协作、多样化视频任务和高质量标注，全面评估模型在复杂场景中的表现。

Comments Accepted by ICLR2026