EchoSR: Efficient Context Harnessing for Lightweight Image Super-Resolution
EchoSR: 为轻量图像超分辨率实现高效的上下文利用
机构 * College of Computer Science and Artificial Intelligence, Wenzhou University, Wenzhou 325000, China（温州大学计算机科学与人工智能学院） ； vivo BlueImage Lab, vivo Mobile Communication Co., Ltd, Shanghai 200100, China（vivo蓝影实验室，vivo移动通信有限公司，上海200100，中国） ； College of Engineering and Computer Science, Australian National University, Canberra, Australia（工程与计算机科学学院，澳大利亚国立大学，堪培拉，澳大利亚） ； The AI/Analytics Team, Nasdaq, St. John’s, Canada（AI/分析团队，纳斯达克，圣约翰，加拿大）
AI总结 本文提出EchoSR框架，通过统一多尺度感受野建模和层次化上下文融合，提升了轻量图像超分辨率的效率和效果，同时在多个基准上优于现有方法，并实现了约两倍的速度提升。
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