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Octopus: History-Free Gradient Orthogonalization for Continual Learning in Multimodal Large Language Models

Octopus：无历史梯度正交化用于多模态大语言模型中的持续学习

Yuehao Liu, Shanyan Guan, Weijia Zhang, Xuanming Shang, Yanhao Ge, Wei Li, Chao Ma

机构 * MoE Key Lab of Artificial Intelligence, AI Institute, Shanghai Jiao Tong University（人工智能大模型关键实验室，人工智能研究院，上海交通大学） ； vivo Mobile Communication Co., Ltd.（vivo移动通信有限公司） 纠错

AI总结 Octopus提出一种基于无历史梯度正交化的方法，通过两阶段微调策略平衡持续学习中的可塑性与稳定性，实验表明其在UCIT数据集上性能优于现有最佳方法。

HDRFace: Rethinking Face Restoration with High-Dimensional Representation

HDRFace: 重新思考高维表示下的面部修复

Zirui Wang, Xianhui Lin, Yi Dong, Bo Wei, Gangjian Zhang, Siteng Ma, Zebiao Zheng, Xing Liu, Hong Gu, Minjing Dong

机构 * City University of Hong Kong（香港城市大学） ； vivo BlueImage Lab, vivo Mobile Communication Co., Ltd（vivo蓝影实验室，vivo移动通信有限公司） 纠错

AI总结 本文提出HDRFace框架，通过注入语义丰富的先验知识提升面部修复效果，采用高维特征编码器提取细粒度面部表示，并引入SDFM机制平衡结构一致性和细节保真度。