Deep Probabilistic Unfolding for Quantized Compressive Sensing
深度概率展开用于量化压缩感知
机构 * Westlake University, School of Engineering, Hangzhou, Zhejiang, China(西湖大学工程学院,杭州,浙江,中国) ; Vivo Mobile Communication Co., Ltd., Hangzhou, Zhejiang, China(Vivo移动通信有限公司,杭州,浙江,中国)
AI总结 本文提出深度概率展开模型,通过展开框架提升重建精度和效率,采用闭式概率梯度投影替代传统L2投影,设计双域Mamba模块融合多尺度特征,实验证明其在量化压缩感知中的优越性能。