vivo

Skill-SD: Skill-Conditioned Self-Distillation for Multi-turn LLM Agents

Skill-SD：基于多轮LLM代理的技能条件自蒸馏

Hao Wang, Guozhi Wang, Han Xiao, Yufeng Zhou, Yue Pan, Jichao Wang, Ke Xu, Yafei Wen, Xiaohu Ruan, Xiaoxin Chen, Honggang Qi

机构 * Hangzhou Institute for Advanced Study, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学杭州高等研究院） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； vivo AI Lab（vivo AI实验室） 纠错

AI总结 Skill-SD通过将代理自身轨迹转化为动态训练监督，结合重要加权反KL损失稳定训练，提升多轮LLM代理性能，实验显示优于标准RL和OPD方法。

Comments Project page: https://k1xe.github.io/skill-sd/

OSDFace: One-Step Diffusion Model for Face Restoration

OSDFace：面向面部修复的一步扩散模型

Jingkai Wang, Jue Gong, Lin Zhang, Zheng Chen, Xing Liu, Hong Gu, Yutong Liu, Yulun Zhang, Xiaokang Yang

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； vivo Mobile Communication Co., Ltd（维沃移动通信有限公司） 纠错

AI总结 OSDFace提出一种一步扩散模型，通过视觉嵌入器和面部身份损失提升面部修复的视觉质量和身份一致性。

Comments Accepted to CVPR 2025. The code and model will be available at https://github.com/jkwang28/OSDFace