Rethinking Inference-Time Scaling: Efficiency Limits and Linguistic Signals
重新思考推理时缩放:效率极限与语言信号
机构 * Duke University(杜克大学) ; Together AI ; University of Chicago(芝加哥大学) ; Stanford University(斯坦福大学)
AI总结 本研究分析推理时缩放的效率极限,发现非推理模型存在无法突破的推理底线,多数投票优于复杂框架,还识别出正确性的语言信号,为高效推理智能体提供了新路径。
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