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Together AI

2026-08-04 至 2026-08-04 共收录 1
2504.14047 2026-08-04 cs.AI 版本更新

Rethinking Inference-Time Scaling: Efficiency Limits and Linguistic Signals

重新思考推理时缩放:效率极限与语言信号

Junlin Wang, Shang Zhu, Jon Saad-Falcon, Ben Athiwaratkun, Qingyang Wu, Jue Wang, Shuaiwen Leon Song, Ce Zhang, Bhuwan Dhingra, James Zou

机构 * Duke University(杜克大学) Together AI University of Chicago(芝加哥大学) Stanford University(斯坦福大学)

AI总结 本研究分析推理时缩放的效率极限,发现非推理模型存在无法突破的推理底线,多数投票优于复杂框架,还识别出正确性的语言信号,为高效推理智能体提供了新路径。

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