Taylor-Calibrate: Principled Initialization for Hybrid Linear Attention Distillation
Taylor-Calibrate:混合线性注意力蒸馏的原则性初始化
机构 * The University of Sydney(悉尼大学) ; Together AI ; University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校) ; The University of Texas at Austin(德克萨斯大学奥斯汀分校) ; Microsoft(微软)
AI总结 提出Taylor-Calibrate方法,利用泰勒引导的教师注意力统计初始化混合线性注意力学生模型,显著减少蒸馏所需训练令牌数。
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