Together AI

Evaluating Commercial AI Chatbots as News Intermediaries

评估商业AI聊天机器人作为新闻中介

Mirac Suzgun, Emily Shen, Federico Bianchi, Alexander Spangher, Thomas Icard, Daniel E. Ho, Dan Jurafsky, James Zou

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Independent Researcher（独立研究者） ； Together AI 纠错

AI总结 本研究评估了AI聊天机器人在跨语言和区域处理新兴事实的准确性，发现其在多选题中表现良好，但在自由回答和复杂问题上存在显著误差，揭示了区域不平等和依赖检索基础设施的问题。

Comments https://suzgunmirac.github.io/ai-news-preview/

IdleSpec: Exploiting Idle Time via Speculative Planning for LLM Agents

IdleSpec: 通过投机规划利用空闲时间用于LLM代理

Daewon Choi, Kyunghyun Park, Woomin Song, Saket Dingliwal, Sai Muralidhar Jayanthi, Jinwoo Shin, Aram Galstyan

机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； Amazon AGI（亚马逊人工智慧实验室） ； Together AI 纠错

AI总结 本文提出IdleSpec，一种利用空闲时间提升LLM代理性能的方法，通过在空闲期间生成计划候选并减少延迟开销，从而在多种代理场景中显著提高性能。

ExComm: Exploration-Stage Communication for Error-Resilient Agentic Test-Time Scaling

ExComm：探索阶段通信用于容错的代理测试时间扩展

Woomin Song, Beomjun Kim, Daewon Choi, Sai Muralidhar Jayanthi, Saket Dingliwal, Jinwoo Shin, Aram Galstyan

机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； Amazon AGI（亚马逊人工智能实验室） ； Together AI 纠错

AI总结 本文提出ExComm，一种用于探索阶段的代理测试时间扩展通信协议，通过定期审计代理信念状态以检测跨代理事实冲突，并通过专用工具验证循环解决冲突，从而提升测试时间扩展的容错能力。