Snowflake

Residual Skill Optimization for Text-to-SQL Ensembles

残差技能优化用于文本到SQL集成

Jiongli Zhu, Haoquan Guan, Parjanya Prajakta Prashant, Nikki Lijing Kuang, Seyedeh Baharan Khatami, Canwen Xu, Xiaodong Yu, Yingyu Lin, Zhewei Yao, Yuxiong He, Babak Salimi

机构 * University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； Snowflake AI Research（Snowflake人工智能研究） 纠错

AI总结 本文提出DivSkill-SQL，一种残差技能优化框架，通过在当前技能集成失败的示例上优化新技能，从而构建互补的文本到SQL集成，提升Pass@K性能，在Spider2-Lite上实现了显著的准确性提升，同时在不同方言和任务上表现出一致的改进。